※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。◆◆3言語(C言語、C++、Python)対応で、「画像処理の基本」が身につくと、大好評のテキストの改訂版！◆◆・OpenCV4.5に対応し、さらにパワーアップ!・基本アルゴリズムとサンプルプログラムが豊富で、いますぐできる！・理論と実践のバランスがよく、初学者に最適！・全編をフルカラー化し、デザインも一新！・練習問題を解いて理解度アップ！・Windowsだけでなく、Macでのインストールにも対応！【「まえがき」より】本書は，理数科高校生，工業高等専門学校生，大学学部生などを対象とした講義用教科書としての利用を想定し，基本的かつ汎用性の高い画像処理アルゴリズムを選定して解説した．また初学者が独学でも学べるように，開発環境の構築方法，トラブルシューティングなどの詳細な手順を載せている．本書ではまず，画像処理アルゴリズムについて解説し，内部で行われる処理が十分に理解されることに重点を置いている．その後，C言語での実装例を並べて表記し，各アルゴリズムがどのようにコーディングされるのかを解説する．さらに，OpenCVの関数を用いたプログラム（Python，C++言語）も併記し，OpenCVの利用方法を説明する．今回，第3版に改訂するにあたり，読者からのさまざまなコメントや，我々が本書を用いて講義してきた経験をもとに，内容の理解がより促進されるように章立てを整理し，読者がより興味を惹くような内容に変更した．執筆時点における最新の開発環境に対応するため，OpenCV4系を採用し，Windows11とmacOS上での開発環境の構築について詳細な解説を加筆した．さらに，OSに依存しないGoogle Colaboratoryを用いたプログラム作成方法も加筆した．一方，情報処理技術者試験の試験要綱が2022年4月から更新され，擬似言語の記述形式が大幅に変更され，プログラムの記述方法がC言語と同等になった．そのため，第2版まで記載していた古い記述形式の擬似言語を用いたプログラムは削除することにした．【おもな内容】1章　画像処理とOpenCV2章　OpenCV の導入3章　画像入力装置と静止画・動画フォーマット4章　デジタル画像と配列5章　色空間6章　濃淡変換7章　フィルタ処理8章　2値画像処理9章　複数画像の利用10章　幾何学変換11章　距離画像処理付録A　OpenCVの描画系関数付録B　OpenCVをソースからビルドする付録C　OpenCVメインモジュール概説姉妹書『OpenCVによるコンピュータビジョン・機械学習入門』も好評発売中！※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。